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    Stata Stata V16.0 32/64位 官方版 / stata16软件下载 版本
    • 软件大?。?/span>340.09M
    • 软件语言:简体中文
    • 软件类型:国产软件
    • 软件授权:免费软件
    • 更新时间:2019-07-26
    • 软件类别:理科工具
    • 软件官网://www.stata.com
    • 应用平台:Win2003,WinXP,Vista,Win7,Win8

    网友评分: 分数 10

    软件非常好(100% 软件不好用(0%

      Stata是一款非常专业的数据分析、管理以及图表绘制工具,可以帮助您统计和分析数据,新版本的stata带来了全新的界面和性能,支持混合数据分析和颜色分析、统计图库查看,功能非常强大,赶快来试试吧!

    Stata

    【功能特点】

      一、【统计功能】

      Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata 具有如下统计分析能力:

      数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

      分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。

      等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等

      相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

      其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。

    Stata

      二、【作图功能】

      Stata 的作图???,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ,条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ,百分圆图 (pie) ,散点图 (twoway) ,散点图矩阵(matrix) ,星形图 (star) ,分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。

      Stata 的矩阵运算功能

      矩阵代数是多元统计分析的重要工具, Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

    Stata

      三、【程序设计功能】

      Stata 是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上, Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的

      Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了 SAS !由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而 Stata 的某些??楹椭葱型δ艿?SAS ??楸?,其速度又比 SAS 快将近一个数量级?。?Stata 也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等??榈墓δ苌踔脸?SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美,很有特色。

    Stata

      四、【功能列表】

      数据管理 (Data management)

      资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

      基本统计 (Basic statistics)

      直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

      线性模式 (Linear models)

      稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS

      广义型线性模式 (Generalized linear models)

      十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、

      九变异数估计、七残差…等

      二元、计数及有限应变量

      (Binary, count, and limited dependent variables)

      罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响

      Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列

      (Panel data/cross-sectional time-series)

      随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之

      卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、

      AR(1) 干扰回归

      无母数方法 (Nonparametric methods)

      多变量方法 (Multivariate methods)

      因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数

      模型检定及事后估计量支持分析

      (Model testing and post-estimation support)

      Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定

    Stata

      群集分析 (Cluster analysis)

      加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充

      图形 (Graphics)

      直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、

      回归诊断图…

      调查方法 (Survey methods)

      抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…

      生存分析 (Survival analysis)

      Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、

      左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…

      流行病学工具 (Tools for epidemiologists)

      比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM

      时间序列 (Time series)

      ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,

      最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

      最大概似法 (Maximum likelihood)

      转换及常态检定 (Transforms and normality tests)

      Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定

      其它统计方法 (Other statistical methods)

      样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数

      包含样本范例 (Sample session)

      再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)

      bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

    Stata

      五、【网络功能】

      安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息

    软件特别说明

    标签: stata 数据统计 统计工具

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